Yapay zekâ destekli kalite kontrol sistemi
Kalite kontrolün geleceği. Fralz; kumaştaki hatayı tezgâhtan çıkmadan yakalayan, sınıflandıran ve raporlayan yapay zekâ sistemidir.
Hata, nihai üründen önce yakalanır.
Tekstil sektöründeki hatalı üretimin %85'ini kumaş hataları oluşturur. Bu durum nihai ürünün teslim süresini ve üretim sürecini duraksatır. Manuel kalite kontrolde hatalar yalnızca %40–%60 oranında tespit edilir; geniş ve belirgin hatalar belirlenirken küçük hatalar gözden kaçabilir.
Tarsier Teknoloji tarafından geliştirilen Fralz ile kumaşta bulunan hatanın nihai üründen önce belirlenmesi ve düzeltilmesi amaçlanmıştır. Görüntü analiz teknikleri ve görüntü işleme yöntemleri kullanılarak kumaş kalite kontrolü standart hale getirilir.
Kumaş üretim aşamasında taranır, görüntüler alınır.
Görüntü işleme ünitesinde yapay zekâ algoritmaları hatayı tespit eder.
Kendi kendine öğrenebilme kabiliyeti ile başarı oranı artar.
Mevcut hattınıza uyum sağlar, kontrolü standarda bağlar.
Mevcut kalite kontrol makinelerine uygun olarak tasarlandığı için makinelere uyum sağlar.
Kumaş sanal haritası sayesinde hata yerlerinin tespiti kolaylaşır.
ERP ve ikinci parti yazılımlar ile entegrasyonu sağlanabilir.
Gerçek zamanlı hata gösterimi ve hata tespiti ile zaman kazandırır.
İnsan algısıyla gözden kaçabilecek hataları yapay zekâ ile yakalayarak müşteri memnuniyetini artırır.
İnsandan bağımsız yapay zekâ destekli hata tespiti ile üretim süreçlerinde başarı oranını artırır.
Cloud ortamında çalışması sayesinde istenilen her yerden erişim sağlanır.
Kullanıcı dostu arayüzü ile kullanım kolaylığı sağlar.
Kaliteli ve dünya standartlarına uygun raporlamalar sunar.
Düşük kaliteli kumaş üretimini azaltarak verimliliği artırır.
Manuel kontrol yorulur. Sistem yorulmaz.
Manuel kalite kontrolde tespit oranı vardiya ilerledikçe düşer. Fralz aynı hattı üç vardiya boyunca aynı dikkat seviyesinde denetler; hata tezgâhtayken yakalanır, boyahaneye ve sevkiyata hiç ulaşmaz.
Manuel kontrolde her yüz hatadan on beşi vardiya yorgunluğuyla gözden kaçar. Fralz üç vardiya boyunca aynı dikkat seviyesinde bakar.
Kalan operatör kumaşta hata aramaz; sistemin uyarılarını izler, kök nedeni araştırır ve tezgâh ayarlarını yönlendirir.
Manuel akışta hata boyahaneyi, sevkiyatı ve müşteriyi görür. Fralz hattı ilk metrede durdurur.
Hatalı kumaş boyahaneye hiç girmiyor.
Hata dokuma aşamasında durdurulduğu için o kumaş için harcanacak su, kimyasal ve ısıl enerji hiç harcanmıyor.
Hangi tezgâh, hangi vardiya, hangi parti?
Sistem hatayı yakalamakla kalmıyor; nerede yoğunlaştığını raporlayarak kaynağını kurutmanızı sağlıyor.
Her top kumaşın dijital sicili var.
Tarih-saat damgalı hata haritası, ihracat denetiminde ve iade taleplerinde kanıt niteliğinde bir arşiv oluşturuyor.
Ölçülebilir, denetlenebilir kalite kontrol.
Dakikada kumaşın 40 metre alanını tarayabilen Fralz ile hatalar hızlıca tespit edilir. Hata bulunduğu anda parti ve top numarası, hata sınıfı ve boyutu, kumaş üzerindeki koordinatlarıyla web yönetim panelinde görselleştirilir.
Hata sınıfı ve koordinatlarından oluşan rapor sayesinde kumaş kalite kontrolü standartlar çerçevesinde ölçülebilir hale gelir. Raporlar ERP ve SAP gibi sistemlere entegre edilerek iş ve yönetim süreçlerine dahil edilir.
Yerli mühendislik, aynı gün servis.
İthal otomatik kalite kontrol sistemleri benzer işi yapar; fark kurulum sonrasında başlar. Yedek parça, yazılım güncellemesi, algoritma uyarlaması ve arıza müdahalesi ithal sistemlerde aylara yayılır. Fralz'ın geliştirme ekibi Denizli'de.
Hata "var" değil, hangi hata ve nerede.
Fralz her hatayı sınıfına, boyutuna ve kumaş üzerindeki koordinatına göre kaydeder. Sınıflandırma önemlidir: hatanın türü, kaynağının hangi mekanizmada olduğunu gösterir. Tespit tek başına üretimi iyileştirmez; sınıflandırılmış ve konumlandırılmış hata verisi iyileştirir.
Atkı ve çözgü ipliklerinin birlikte kopmasıyla oluşan açıklık. Kesim aşamasında telafisi olmadığı için en yüksek maliyetli hata sınıfıdır.
Topların birleştirildiği dikiş hattı. Kumaş boyunca tam en kestiği için kesim planında hangi metrede olduğunun bilinmesi zorunludur.
Tezgâh yağlamasından kumaşa geçen kontaminasyon. Boya banyosunda kalıcı hâle geldiği için dokuma aşamasında yakalanması gerekir.
İğne kırılmasıyla oluşan ince, sürekli iz. İnsan gözünün en sık kaçırdığı sınıftır; manuel kontrolde tespit oranının düştüğü asıl kalem burasıdır.
Her hata dört ana sınıf ve alt kırılımlarına göre etiketlenir.
Hata, top üzerindeki x–y koordinatıyla sanal haritaya işlenir.
Doğrulanan her etiket modeli besler; sınıflandırma başarısı zamanla artar.
Fralz Kalite Kontrol Sistemi, Aslı Tekstil ham kalite kontrolünde örgü hattında çalışıyor. Hatalar kumaş tezgâhtayken sınıflandırılıyor ve her top için dijital hata haritası oluşturuluyor.
Daha az israf, daha az iade, daha düşük karbon ayak izi.
Ürünün servis edilmesinden önceki aşamada hata tespit edilebildiği için daha az malzeme israfı sağlanır. Bu sayede nihai ürünlerin hatalı kumaşlardan kaynaklanan iade süreçleri azalır; ürünlerin kargo süreçlerinde ortaya çıkan karbon ayak izinin azalmasına katkıda bulunur.
Malzeme israfı %20 oranında azalır.
Enerji verimliliği %15 oranında artış gösterir.
Veri analitiği sayesinde üretim süreçleri %30 oranında daha verimli hale gelir.
Atık miktarının %25 oranında düşmesini sağlar.
Karbon emisyonu %18 oranında azalır.
Tarsier Teknoloji
2019 yılında kurulan Tarsier Teknoloji, tekstil sektörü için yapay zekâ ve görüntü işleme alanında çalışan bir teknoloji şirketidir. Alanlarında uzman ekibiyle yenilikçi çözümler geliştirir ve teknolojinin gücünü daha geniş bir kitleye ulaştırır.
Fralz kataloğunu inceleyin.
Sistem bileşenleri, hata sınıfları, raporlama akışı ve sürdürülebilirlik verilerinin tamamı 20 sayfalık katalogda.
Hattınız için teklif alın.
Tezgâh sayınızı ve kumaş tipinizi paylaşın; hattınıza uygun kurulum ve kapasite önerisini birlikte çıkaralım.
No.: 67 B Blok G07
Pamukkale / Denizli
Bu sitede çalışması için gereken zorunlu çerezler kullanılır. Analitik çerezler yalnızca onayınızla etkinleşir. Ayrıntılar için KVKK ve Çerez Politikası.